周六，国内AI大模子公司DeepSeek官方账号在知乎初次发布《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》本事著作，不仅公开了其推理系统的中枢优化决策，更是初次透露了资本利润率等要道数据，激刊行业飘荡。

　　数据透露，若按表面订价筹办，其单日资本利润率高达545%，这一数字刷新了群众AI大模子畛域的盈利天花板。

　　业内分析指出，DeepSeek的开源战术与资本适度能力正在冲突AI畛域的资源把持。DeepSeek这次“透明化”透露，不仅展示了其本事实力与生意后劲，更向行业传递明校服号：AI大模子的盈利闭环已从理念念照进施行。

　　DeepSeek最新发布

　　3月1日，DeepSeek于知乎开设官方账号，发布《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》本事著作，初次公布模子推理系统优化细节，并透露资本利润率要道信息。

　　著作写谈：“DeepSeek-V3/ R1推理系统的优化方针是：更大的浑沌，更低的蔓延。”

　　为已毕这两个方针，DeepSeek的决策是使用大范围跨节点大众并行（EP），但该决策也加多了系统复杂性。著作的主要内容即是对于何如使用EP增长批量大小（batch size）、荫藏传输耗时以及进行负载平衡。

　　值得瞩方针是，著作还领先透露了DeepSeek的表面资本和利润率等要道信息。

　　凭证DeepSeek官方透露，DeepSeek V3和R1的所有管事均使用H800 GPU，使用和查验一致的精度，即矩阵筹办和dispatch 传输禁受和查验一致的FP8尺度，core-attention筹办和combine传输禁受和查验一致的BF16，最猛进度保证了管事成果。

　　另外，由于白日的管事负荷高，晚上的管事负荷低，因此DeepSeek已毕了一套机制，在白日负荷高的时辰，用所有节点部署推理管事。晚上负荷低的时辰，减少推理节点，以用来作念征询和查验。

　　在最近24小时（2025年2月27日12:00至28日12:00）的统计周期内：GPU租出资本按2好意思元/小时筹办，日均资本为87072好意思元；若所有输入/输出token按R1订价（输入1元/百万token、输出16元/百万token）筹办，单日收入可达562027好意思元，资本利润率高达545%。

　　不外，DeepSeek官方坦言，本色上莫得这样多收入，因为V3的订价更低，同期收费管事只占了一部分，另外夜间还会有扣头。

　　DeepSeek的高利润率源于其革命的推理系统设想，中枢包括大范围跨节点大众并行（EP）、筹办通讯疏导与负载平衡优化三大本事撑抓：大众并行（EP）升迁浑沌与反应速率，针对模子疏淡性（每层仅激活8/256个大众），禁受EP战术彭胀总体批治理范围（batch size），确保每个大众取得填塞的筹办负载，显赫升迁GPU阁下率；部署单元动态退换（如Prefill阶段4节点、Decode阶段18节点），平衡资源分拨与任务需求。

　　筹办与通讯疏导荫藏蔓延，Prefill阶段通过“双batch交错”已毕筹办与通讯并行，Decode阶段拆分attention为多级活水线，最大扫尾障翳通讯支出。

　　全局负载平衡幸免资源奢靡，针对不同并行形态（数据并行DP、大众并行EP）设想动态负载平衡器，确保各GPU的筹办量、通讯量及KVCache占用平衡，幸免节点空转。

　　简便来说，EP就像是“多东谈主合作”，把模子中的“大众”散布到多张GPU上进行筹办，大幅升迁Batch Size，榨干GPU算力，同期大众散布，缩短内存压力，更快反应。

　　DeepSeek在工程层面进一步压缩资本。日夜资源调配：白日岑岭时段全力支抓推理管事，夜间闲置节点转用于研发查验，最大化硬件阁下率；缓存掷中率达56.3%：通过KVCache硬盘缓存减少重复筹办，在输入token中，有3420亿个（56.3%）胜利掷中缓存，大幅缩短算力花费。

　　影响多大？

　　有分析称，DeepSeek这次透露的数据，不仅考证了其本事道路的生意可行性，更为行业修复了高效盈利的标杆：其模子查验资本仅为同类家具的1%—5%，此前发布的DeepSeek-V3模子查验资本仅557.6万好意思元，远低于OpenAI等巨头；推理订价上风方面，DeepSeek-R1的API订价仅为OpenAI o3-mini的1/7至1/2，低资本战术加快商场浸透。

　　业内分析指出，DeepSeek的开源战术与资本适度能力正在冲突AI畛域的资源把持。DeepSeek这次“透明化”透露，不仅展示了其本事实力与生意后劲，更向行业传递明校服号：AI大模子的盈利闭环已从理念念照进施行，象征着AI本事从实验室迈向产业化的要道更始。

　　中信证券觉得，Deepseek在模子查验资本缩短方面的最好实施，料将刺激科技巨头禁受更为经济的样貌加快前沿模子的探索和征询，同期将使得无数AI应用得以解锁和落地。算法查验带来的范围报恩递加效应以及单元算力资本缩短对应的杰文斯悖论等，均意味着中短期维度科技巨头络续在AI算力畛域进行抓续、范围干涉仍将是高细目性事件。

　　本周以来，DeepSeek开启“开源周”，给东谈主工智能畛域扔下数颗“重磅炸弹”。转头DeepSeek这五天开源的内容，信息量很大，具体来看：

　　周一，DeepSeek告示开源FlashMLA。FlashMLA是DeepSeek用于Hopper GPU的高效MLA解码内核，并针对可变长度序列进行了优化，现已干涉坐蓐；

　　周二，DeepSeek告示开源DeepEP，即首个用于MoE模子查验和推理的开源EP通讯库，提供高浑沌量和低蔓延的all-to-all GPU内核；

　　周三，DeepSeek告示开源DeepGEMM。其同期支抓密集布局和两种MoE布局，透彻即时编译，可为V3/R1模子的查验和推理提供弘大支抓等；

　　周四，DeepSeek告示开源Optimized Parallelism Strategies。其主要针对大范围模子查验中的效用问题；

　　周五，DeepSeek告示开源Fire-Flyer文献系统（3FS），以及基于3FS的数据治理框架Smallpond。

　　因此，有网友评述称：“《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》本事著作是‘开源周彩蛋’，胜利亮出了底牌！”

　　至此，DeepSeek“开源周”的连载好像要告一段落了，但DeepSeek后续四肢一经值得抓续存眷。

　　起原：券商中国

　　声明：数据宝所有资讯内容不组成投资提出，股市有风险，投资需严慎。

　　责编：林丽峰

校对：陶谦

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